10 Top Open Source Orisun Awọn irinṣẹ oye Artificial fun Lainos

Ni ifiweranṣẹ yii, a yoo bo diẹ diẹ ti oke, awọn irinṣẹ oye-ṣiṣi-ìmọ (AI) fun ilolupo eda abemiyede Linux. Lọwọlọwọ, AI jẹ ọkan ninu awọn aaye ilọsiwaju nigbagbogbo ni imọ-jinlẹ ati imọ-ẹrọ, pẹlu idojukọ pataki ti o ni ibamu si sọfitiwia ati ohun elo ẹrọ lati yanju gbogbo awọn italaya igbesi aye ni awọn agbegbe bii abojuto ilera, eto-ẹkọ, aabo, iṣelọpọ, ile-ifowopamọ ati pupọ diẹ sii.

Ni isalẹ ni atokọ ti ọpọlọpọ awọn iru ẹrọ ti a ṣe apẹrẹ ati idagbasoke fun atilẹyin AI, ti o le lo lori Lainos ati boya ọpọlọpọ awọn ọna ṣiṣe miiran. Ranti atokọ yii ko ṣe idayatọ ni eyikeyi aṣẹ pato ti iwulo.

1. Ẹkọ jinlẹ Fun Java (Deeplearning4j)

Deeplearning4j jẹ ite ti iṣowo, orisun-ṣiṣi, plug ati ṣiṣere, pinpin ikawe ti ẹkọ jin-jinlẹ fun Java ati awọn ede siseto Scala. O jẹ apẹrẹ pataki fun ohun elo ti o jọmọ iṣowo, ati pe o ni idapo pẹlu Hadoop ati Spark lori oke ti awọn Sipiyu kaakiri ati awọn GPU.

DL4J ti wa ni idasilẹ labẹ iwe-aṣẹ Apache 2.0 ati pese atilẹyin GPU fun wiwọn lori AWS ati pe o jẹ adaṣe fun faaji iṣẹ-bulọọgi.

Ṣabẹwo si oju-iwe akọọkan: http://deeplearning4j.org/

2. Kafe - Ilana Ẹkọ jinlẹ

Caffe jẹ apọjuwọn ati ilana ilana ẹkọ jinlẹ ti o da lori iyara. O ti tu silẹ labẹ iwe-aṣẹ BSD 2-Clause, ati pe o ti ni atilẹyin tẹlẹ ọpọlọpọ awọn iṣẹ akanṣe ni awọn agbegbe bii iwadi, awọn apẹrẹ ibẹrẹ, awọn ohun elo ile-iṣẹ ni awọn aaye bii iranran, ọrọ ati multimedia.

Ṣabẹwo si oju-iwe akọọkan: http://caffe.berkeleyvision.org/

3. H20 - Ilana Ẹkọ Ẹrọ Ti Pinpin

H20 jẹ orisun ṣiṣi, iyara, ti iwọn ati ilana ikẹkọ ẹrọ ti pin kaakiri, pẹlu akojọpọ awọn alugoridimu ti o ni ipese lori ilana naa. O ṣe atilẹyin ohun elo ijafafa gẹgẹbi ẹkọ jinlẹ, didagba igbasẹ, awọn igbo ainipẹkun, awoṣe awopọ gbooro (I.e registic regression, Elastic Net) ati ọpọlọpọ diẹ sii.

O jẹ ọpa iṣowo ti iṣalaye ọgbọn atọwọda atọwọda fun ṣiṣe ipinnu lati data, o jẹ ki awọn olumulo lati fa awọn oye lati inu data wọn nipa lilo awoṣe awoṣe asọtẹlẹ ti o yara ati dara julọ.

Ṣabẹwo si oju-iwe akọọkan: http://www.h2o.ai/

4. MLlib - Ile-ikawe Ẹkọ Ẹrọ

MLlib jẹ orisun ṣiṣi, irọrun lati lo ati ile-ikawe ẹkọ ẹrọ ṣiṣe giga ti o dagbasoke bi apakan ti Apak Spark. O jẹ pataki rọrun lati fi ranṣẹ ati pe o le ṣiṣẹ lori awọn iṣupọ Hadoop ti o wa tẹlẹ ati data.

MLlib tun gbe ọkọ pẹlu ikojọpọ ti awọn alugoridimu fun tito lẹtọ, ifasẹyin, iṣeduro, iṣupọ, onínọmbà iwalaaye ati pupọ diẹ sii. Ni pataki, o le ṣee lo ni Python, Java, Scala ati awọn ede siseto.

Ṣabẹwo si oju-iwe akọọkan: https://spark.apache.org/mllib/

5. Afun Mahout

Mahout jẹ ilana-orisun orisun ti a ṣe apẹrẹ fun kikọ awọn ohun elo ikẹkọ ẹrọ ti o ni iwọn, o ni awọn ẹya pataki mẹta ti a ṣe akojọ rẹ si isalẹ:

  1. Pese iṣẹ siseto siseto ati irọrun extensible
  2. Nfun ọpọlọpọ awọn alugoridimu ti a ti ṣaju tẹlẹ fun Scala + Apache Spark, H20 ati Apache Flink
  3. Pẹlu Samaras, ibi iṣẹ ṣiṣe iṣiro mathimatiki fekito kan pẹlu sisọ-bi R

Ṣabẹwo si Oju-iwe wẹẹbu: http://mahout.apache.org/

6. Ṣi i Awọn ile-ikawe Nẹtiwọọki Nkan ti (OpenNN)

OpenNN tun jẹ ile-ikawe kilasi-ṣiṣi ti a kọ sinu C ++ fun ẹkọ ti o jinlẹ, o ti lo lati ṣe iwuri awọn nẹtiwọọki ti ara. Sibẹsibẹ, o jẹ aipe nikan fun awọn olutumọ-ọrọ C ++ ti o ni iriri ati awọn eniyan ti o ni awọn ọgbọn ẹkọ ẹrọ lọpọlọpọ. O jẹ ẹya ti faaji jinlẹ ati iṣẹ giga.

Ṣabẹwo si oju-iwe wẹẹbu: http://www.opennn.net/

7. Oryx 2

Oryx 2 jẹ itesiwaju iṣẹ akanṣe Oryx akọkọ, o ti dagbasoke lori Apark Spark ati Apache Kafka gẹgẹbi atunkọ-ayaworan ti ile-iṣẹ lambda, botilẹjẹpe igbẹhin si ọna iyọrisi ẹkọ ẹrọ akoko gidi.

O jẹ pẹpẹ kan fun idagbasoke ohun elo ati awọn ọkọ oju omi pẹlu pẹlu awọn ohun elo kan bakanna fun sisẹ ifowosowopo, ipin, ifasẹyin ati awọn idi iṣupọ.

Ṣabẹwo si oju-iwe akọọkan: http://oryx.io/

8. OpenCyc

OpenCyc jẹ oju-ọna ṣiṣi orisun si ipilẹ ti o tobi julọ ati ipilẹ oye oye gbogbogbo ati ẹrọ ṣiro-ọrọ asọye ti agbaye. O pẹlu nọmba nla ti awọn ọrọ Cyc ti a ṣeto ni ilana ọgbọn ti iṣe apẹrẹ fun elo ni awọn agbegbe bii:

  1. Awoṣe awoṣe ase ọlọrọ
  2. Awọn ọna ṣiṣe amọja-ase pato
  3. Oye ọrọ
  4. Isopọ data itusilẹ bii awọn ere AI pẹlu ọpọlọpọ diẹ sii.

Ṣabẹwo si oju-iwe akọọkan: http://www.cyc.com/platform/opencyc/

9. Afun SystemML

SystemML jẹ pẹpẹ orisun-oye ti ọgbọn atọwọda fun imọ ẹkọ ẹrọ ti o dara fun data nla. Awọn ẹya akọkọ rẹ ni - ṣiṣe lori R ati Pyint-like sintasi, lojutu lori data nla ati apẹrẹ pataki fun iṣiro-ipele giga. Bii o ṣe n ṣiṣẹ ni a ṣalaye daradara lori oju-ile akọọkan, pẹlu ifihan fidio fun apejuwe fifin.

Awọn ọna pupọ lo wa lati lo pẹlu Apark Spark, Apache Hadoop, Jupyter ati Apache Zeppelin. Diẹ ninu awọn ọran lilo olokiki pẹlu awọn ọkọ ayọkẹlẹ, ijabọ ọkọ ofurufu ati ile-ifowopamọ ti awujọ.

Ṣabẹwo si oju-iwe akọọkan: http://systemml.apache.org/

10. NuPIC

NuPIC jẹ ilana orisun-ṣiṣi fun ẹkọ ẹrọ ti o da lori Iranti Ibùgbé Heirarchical (HTM), imọran neocortex. Eto HTM ti a ṣepọ ni NuPIC ni imuse fun itupalẹ data ṣiṣan akoko gidi, nibiti o ti kọ awọn ilana orisun akoko ti o wa ninu data, ṣe asọtẹlẹ awọn iye ti o sunmọ bi o ṣe ṣafihan eyikeyi awọn aiṣedeede.

Awọn ẹya akiyesi rẹ pẹlu:

  1. Ilọsiwaju ẹkọ lori ayelujara
  2. Igba akoko ati awọn ilana aye
  3. Real-akoko data sisanwọle
  4. Asọtẹlẹ ati awoṣe awoṣe
  5. Iwari awari agbara
  6. Iranti asiko igba-ori

Ṣabẹwo si oju-iwe akọọkan: http://numenta.org/

Pẹlu idide ati iwadii ilọsiwaju nigbagbogbo ni AI, a ni owun lati jẹri awọn irinṣẹ diẹ sii ni orisun omi lati ṣe iranlọwọ lati ṣe agbegbe yii ti imọ-ẹrọ ni aṣeyọri paapaa fun ṣiṣe awọn italaya imọ-jinlẹ lojoojumọ pẹlu awọn idi ẹkọ.

Ṣe o nifẹ si AI, kini ọrọ rẹ? Fun wa ni awọn ero rẹ, awọn didaba tabi eyikeyi esi ti o munadoko nipa koko-ọrọ nipasẹ apakan asọye ni isalẹ ati pe inu wa yoo dun lati mọ diẹ sii lati ọdọ rẹ.