5 Ọpọlọpọ Awọn Irinṣẹ Ṣiṣakoso Wọle Ṣojuuṣe Ṣiṣii orisun

Gedu si aarin, gẹgẹ bi aabo, jẹ abala ipilẹ ti ibojuwo ati iṣakoso ohun ti awọn orisun pataki ninu amayederun IT pẹlu awọn ohun elo wẹẹbu ati awọn ẹrọ ohun elo. Awọn ẹgbẹ iṣiṣẹ oye ni igbagbogbo ni abojuto log ati eto iṣakoso eyiti o ṣe afihan anfani paapaa nigbati ikuna eto kan ba wa tabi ohun elo kan ṣe ihuwa ajeji.

Nigbati awọn eto ba jamba tabi aiṣe awọn ohun elo, bi wọn yoo ṣe nigbamiran, o nilo lati de isalẹ ọrọ naa ki o ṣii idi ti ikuna. Wọle awọn faili gbigbasilẹ iṣẹ eto ki o fun awọn imọ si awọn orisun ti o ṣeeṣe ti aṣiṣe ati ikuna atẹle. Wọn fun ọkọọkan lẹsẹsẹ ti awọn iṣẹlẹ, pẹlu timestamp alaye, eyiti o ṣe ayeye tabi yori si iṣẹlẹ kan.

Awọn ibuwolu laigba aṣẹ eyiti o tọka si irufin aabo kan. O le ṣe iranlọwọ fun awọn alaṣẹ ibi ipamọ data lati tune ibi ipamọ data wọn fun iṣẹ ti o dara julọ ati tun ṣe iranlọwọ fun awọn olupilẹṣẹ iṣoro awọn iṣoro pẹlu awọn ohun elo wọn ati kọ koodu to dara julọ.

Ṣiṣakoso ati itupalẹ awọn faili log lati ọkan tabi meji awọn olupin le jẹ iṣẹ ṣiṣe ti o rọrun. Ohun kanna ko le sọ nipa ayika ile-iṣẹ pẹlu ọpọlọpọ awọn olupin. Fun idi eyi, gedu ti aarin jẹ iṣeduro pupọ julọ. Wọle si aarin fikun awọn faili iforukọsilẹ lati gbogbo awọn ọna ṣiṣe sinu olupin ifiṣootọ kan fun iṣakoso log rọrun. O fi akoko ati agbara pamọ ti yoo ti lo ni wíwọlé wíwú àti itupalẹ awọn faili log ti awọn eto kọọkan.

Ninu itọsọna yii, a ṣe ẹya diẹ ninu awọn ọna ṣiṣakoso ṣiṣagbewọle ṣiṣagbe aarin ṣiṣapẹrẹ julọ fun Lainos.

1. Rirọ rirọ (Elasticsearch Logstash & Kibana)

Elastic Stack, ti a maa n ge kuru bi ELK, jẹ iṣagbepọ log-mẹta-in-ọkan olokiki, atunyẹwo, ati ohun elo iworan ti o ṣe idapọ awọn ipilẹ data nla ati awọn àkọọlẹ lati awọn olupin pupọ sinu olupin kan.

ELK akopọ ni awọn ọja oriṣiriṣi 3:

Logstash jẹ opo gigun ti data ọfẹ ati ṣiṣi ti o gba awọn akọọlẹ ati awọn iṣẹlẹ iṣẹlẹ ati paapaa awọn ilana ati yi data pada si iṣẹjade ti o fẹ. A fi data ranṣẹ si logstash lati awọn olupin latọna jijin nipa lilo awọn aṣoju ti a pe ni ‘lu’. Ọkọ ‘lu’ iwọn didun nla ti awọn iṣiro eto ati awọn àkọọlẹ si Logstash nibiti wọn ti ṣe ilana wọn. Lẹhinna o ṣe ifunni data si Elasticsearch.

Ti a ṣe lori Apache Lucene, Elasticsearch jẹ orisun-ṣiṣi ati wiwa pinpin ati ẹrọ atupale fun fere gbogbo awọn iru data - mejeeji ti iṣeto ati aito. Eyi pẹlu ọrọ inu, nọmba, ati data nipa aye.

O ti kọkọ ni akọkọ ni ọdun 2010. Elasticsearch jẹ ẹya aringbungbun ti akopọ ELK ati pe o jẹ olokiki fun iyara rẹ, iwọn, ati awọn API isinmi. O tọju, awọn atọka, ati ṣe itupalẹ awọn iwọn nla ti data ti o kọja lati Logstash.

A ti kọja data ni ipari si Kibana, eyiti o jẹ pẹpẹ iwoye WebUI ti o nṣiṣẹ lẹgbẹẹ Elasticsearch. Kibana gba ọ laaye lati ṣawari ati iwoye data-lẹsẹsẹ akoko ati awọn àkọọlẹ lati elasticsearch. O ṣe iwoye data ati awọn àkọọlẹ lori awọn dasibodu ojulowo eyiti o gba awọn ọna pupọ gẹgẹbi awọn aworan igi, awọn shatti paii, awọn itan-akọọlẹ, ati bẹbẹ lọ.

2. Grẹlogi

Graylog tun jẹ olokiki miiran ati alagbara irinṣẹ iṣakoso akọọlẹ iṣakoso ti o wa pẹlu orisun ṣiṣi ati awọn ero iṣowo. O gba data lati ọdọ awọn alabara ti a fi sii lori awọn apa pupọ ati, gẹgẹ bi Kibana, ṣe iwoye data lori awọn dasibodu lori wiwo wẹẹbu kan.

Awọn graylogs ṣe ipa ti arabara ni ṣiṣe awọn ipinnu iṣowo ti o kan lori ibaraenisọrọ olumulo ti ohun elo wẹẹbu kan. O gba awọn atupale pataki lori ihuwasi awọn ohun elo ati ṣe iwoye data lori ọpọlọpọ awọn aworan bi awọn aworan igi, awọn shatti paii, ati awọn itan-akọọlẹ lati darukọ diẹ. Awọn data ti a gba sọ fun awọn ipinnu iṣowo bọtini.

Fun apẹẹrẹ, o le pinnu awọn wakati to ga julọ nigbati awọn alabara ba fi awọn ibere ni lilo ohun elo wẹẹbu rẹ. Pẹlu iru awọn oye ni ọwọ, iṣakoso le ṣe awọn ipinnu iṣowo ti o ni oye lati ṣe alekun owo-wiwọle.

Ko dabi Wiwa Rirọ, Graylog nfunni ni ojutu ohun elo kan ni gbigba data, kika, ati iworan. O yọ iwulo fun fifi sori ẹrọ ti awọn paati lọpọlọpọ yatọ si akopọ ELK nibiti o ni lati fi awọn paati kọọkan lọtọ. Graylog gba ati tọju data ni MongoDB eyiti o jẹ iwoye lẹhinna lori ore-olumulo ati awọn dasibodu inu-inu.

Graylog ni lilo ni ibigbogbo nipasẹ awọn olupilẹṣẹ ni awọn ipo oriṣiriṣi ti imuṣiṣẹ ohun elo ni ipasẹ ipo ti awọn ohun elo wẹẹbu ati gbigba alaye gẹgẹbi awọn akoko ibeere, awọn aṣiṣe, ati bẹbẹ lọ Eyi ṣe iranlọwọ fun wọn lati yi koodu pada ati ṣiṣe ilọsiwaju.

3. Fluentd

Ti a kọ ni C, Fluentd jẹ pẹpẹ agbelebu ati ọpa ibojuwo logsource ti o ṣopọ log ati gbigba data lati awọn orisun data pupọ. O jẹ ṣiṣi silẹ patapata ati iwe-aṣẹ labẹ iwe-aṣẹ Apache 2.0. Ni afikun, awoṣe ṣiṣe alabapin kan wa fun lilo iṣowo.

Awọn ilana Fluentd mejeeji ti eleto ati ipilẹ awọn ipilẹ ti data. O ṣe itupalẹ awọn akọọlẹ ohun elo, awọn akọọlẹ iṣẹlẹ, awọn ṣiṣan ṣiṣan ati awọn ifọkansi lati jẹ fẹlẹfẹlẹ iṣọkan laarin awọn igbewọle ati awọn abajade ti awọn oriṣi oriṣiriṣi.

O ṣe agbekalẹ data ni ọna kika JSON ti o fun laaye laaye lati ṣe iṣọkan iṣọkan gbogbo awọn oju-iwe data wọle pẹlu ikojọpọ, sisẹ, atunyẹwo, ati awọn iwejadejade kọja awọn apa pupọ.

Fluentd wa pẹlu ifẹsẹtẹ kekere ati ore-ọfẹ ọrẹ, nitorinaa o ko ni ṣe aniyan nipa ṣiṣe iranti tabi Sipiyu rẹ ti wa ni iwọn lilo. Ni afikun, o ṣogo ti faaji ohun elo rirọ nibiti awọn olumulo le lo anfani ti awọn afikun idagbasoke ti agbegbe ti 500 lati faagun iṣẹ rẹ.

4. LOGalyze

ibojuwo nẹtiwọọki ati ọpa iṣakoso log ti o ngba ati itupalẹ awọn iwe lati awọn ẹrọ nẹtiwọọki, Lainos, ati awọn ogun Windows. O jẹ iṣowo ni iṣaaju ṣugbọn o ni ominira patapata lati gba lati ayelujara ati fi sori ẹrọ laisi awọn idiwọn eyikeyi.

LOGalyze jẹ apẹrẹ fun itupalẹ olupin ati awọn àkọọlẹ ohun elo ati gbekalẹ wọn ni ọpọlọpọ awọn ọna kika iroyin bii PDF, CSV, ati HTML. O tun pese awọn agbara wiwa lọpọlọpọ ati iṣawari iṣẹlẹ gidi ti awọn iṣẹ kọja ọpọlọpọ awọn apa.

Bii awọn irinṣẹ ibojuwo log ti a ti sọ tẹlẹ, LOGalyze tun pese afinju ati irọrun wiwo wẹẹbu ti o fun awọn olumulo laaye lati wọle ati ṣetọju ọpọlọpọ awọn orisun data ati itupalẹ awọn faili log.

5. NXlog

NXlog tun jẹ irinṣẹ miiran ati agbara to pọpọ fun ikojọpọ log ati isọpọ. O jẹ iwulo iṣakoso log-ọpọ-pẹpẹ ti a ṣe deede lati mu awọn irufin eto imulo, idanimọ awọn eewu aabo ati itupalẹ awọn ọran ninu eto, ohun elo, ati awọn akọọlẹ olupin.

NXlog ni agbara ti ikojọpọ awọn akọọlẹ awọn iṣẹlẹ lati ọpọlọpọ awọn opin ni awọn ọna kika oriṣiriṣi pẹlu Syslog ati awọn iwe akọọlẹ iṣẹlẹ windows. O le ṣe ọpọlọpọ awọn iṣẹ ti o jọmọ log gẹgẹbi yiyi log, log rewrites. wọle funmorawon ati tun le tunto lati firanṣẹ awọn itaniji.

O le ṣe igbasilẹ NXlog ni awọn ẹda meji: Ẹya ti agbegbe, eyiti o jẹ ọfẹ lati ṣe igbasilẹ, ati lilo, ati ẹda iṣowo ti o da lori ṣiṣe alabapin.